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Universidad del Estado de Carolina del Norte
Nueva metodología de mejora de invierno predicción climática
Hace mucho calor en este momento, pero una nueva investigación de la Universidad Estatal de Carolina del Norte nos ayudará a saber qué esperar cuando el clima se vuelve frío. Los investigadores han desarrollado una nueva metodología que mejora la precisión de los pronósticos de precipitación de invierno y de la temperatura. La herramienta debe ser útil para los funcionarios gubernamentales y de servicios públicos, ya que proporciona información clave para su uso en la predicción del consumo de energía y la disponibilidad de agua.
"La predicción de la precipitación de invierno es muy útil, porque el invierno es la estación más importante en términos de suministro de agua de recarga en los Estados Unidos, asegurando el agua estará disponible en el verano", dice el Dr. Sankar Arumugam, autor del estudio y un profesor asistente de ingeniería civil, la construcción y el medio ambiente en NC State. El estudio fue co-escrito por Naresh Devineni, un doctorado estudiante en la NC State.
"Predicción de la temperatura también es importante, porque la temperatura determina el consumo de energía", dice Arumugam. "Cuando hace mucho frío, la gente utiliza más energía para calentar sus hogares."
Los investigadores fueron capaces de reducir la incertidumbre en las predicciones del clima de invierno en los Estados Unidos mediante el desarrollo de una metodología que incorpora múltiples modelos de predicción del clima general (MCG) y también es responsable de la actividad - o inactividad - de las condiciones de El Niño en el Pacífico.
Las precipitaciones de invierno y la temperatura sobre muchas regiones del territorio continental de Estados Unidos están determinados principalmente por el fenómeno de El Niño Oscilación del Sur (ENOS), que denotan caliente (El Niño) o fría (La Niña) la superficie del mar las condiciones de temperatura en el Pacífico tropical.
La mayoría de los modelos de circulación general son mejores para predecir el clima de invierno, cuando ENSO es bastante activa, y son menos precisas en condiciones de ENSO neutrales. La metodología desarrollada por los investigadores da cuenta de la habilidad de los modelos en condiciones activas y neutrales de ENSO en la combinación de varios modelos de circulación general, lo que resulta en una reducción de la incertidumbre en la predicción del clima de invierno.
"La mejora de precipitación y temperatura predicciones debería ayudar a los funcionarios del gobierno, de agua y de servicios públicos de energía planificar con mayor eficacia", Arumugam dice, "porque van a tener una mejor idea de lo que las condiciones de esperar."
El estudio, "La mejora de la predicción de la precipitación y la temperatura de invierno en el territorio continental de Estados Unidos: El papel de ENSO Estado en Desarrollo Multimodelo Combinaciones", fue publicado en línea este mes byMonthly Weather Review. La investigación fue financiada por el Instituto de Investigación de Recursos Hídricos de Carolina del Norte.
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